Roadmap de Q-Control Nova
Visión Estratégica 2026-2028
Q-Control Nova representa nuestra visión para revolucionar el control de computadores cuánticos, eliminando las barreras actuales de escalabilidad. Este roadmap detalla nuestro plan para los próximos 3 años, con un enfoque en desarrollo incremental, feedback temprano de usuarios y mejora continua.
Fases de Desarrollo
Fase 1: Investigación y Validación (Completado)
Hemos completado la investigación fundamental y validación de conceptos que sustentan Q-Control Nova:
- Diseño conceptual: Arquitectura de alto nivel y simulaciones teóricas
- Simulaciones cryo-CMOS: Validación de operación a temperaturas de 4K
- Pruebas de concepto: Demostración de enlaces fotónicos de alta velocidad en entorno criogénico
- Optimización de algoritmos: Implementación de algoritmos QEC (Quantum Error Correction) de baja latencia
Fase 2: Alpha (Q1-Q4 2026)
Hitos Tecnológicos
| Fecha | Hito | Detalles |
|---|---|---|
| Marzo 2026 | Diseño hardware finalizado | Esquemáticos de ASICs cryo-CMOS y backplane fotónico completos. Arquitectura de 7nm con 64 canales de control por chip. |
| Mayo 2026 | Prototipo FPGA operativo | Implementación de algoritmos de control en FPGA Xilinx Ultrascale+ para validación antes de ASIC. Integración con software de calibración. |
| Mayo 2026 | Backend MVP | Primera versión funcional de microservicios básicos: UserSvc, ProductSvc, OrderSvc. Arquitectura limpia implementada con .NET 10. |
| Junio 2026 | Sistema de mensajería operativo | Implementación completa de RabbitMQ para comunicación entre servicios. Patrones de mensajería documentados y probados. |
| Julio 2026 | Gateway API y seguridad | YARP Gateway con autenticación JWT, rate limiting, y routing configurado para todos los microservicios. |
| Agosto 2026 | Integración criogénica inicial | Primera prueba de componentes en criostato de dilución a 4K. Validación de interfaces ópticas y comportamiento térmico. |
| Septiembre 2026 | Fabricación ASIC v1 | Primeros chips ASIC recibidos de la fundición y validados en laboratorio. Implementación hardware de algoritmos QEC. |
| Octubre 2026 | Frontend Beta | Interfaz Angular 17 con Tailwind CSS para control y monitorización. Dashboard principales operativos con telemetría en tiempo real. |
| Diciembre 2026 | Alpha completo 🏆 | Prototipo completo con 64 canales validado con sistema de 20 qubits superconductores. Demostración de reducción de latencia a <1 μs. |
Objetivos Alpha
- Tecnología: 64 canales de control por módulo a 4K
- Rendimiento: Latencia QEC < 1 μs
- Reducción de cableado: >90% vs soluciones convencionales
- Consumo energético: 80% menos que sistemas actuales
- Software: Stack completo con API, microservicios y frontend básico
Fase 3: Beta (Q1-Q4 2027)
Hitos Tecnológicos
| Fecha | Hito | Detalles |
|---|---|---|
| Enero 2027 | Sistema 256 canales en desarrollo | Integración de 4 ASICs en un único módulo con backplane avanzado. Optimización de disipación térmica. |
| Febrero 2027 | AI para corrección de errores | Implementación de modelos ML para optimización automática de parámetros de corrección de errores. |
| Marzo 2027 | Mejoras de firmware | Actualización de firmware con soporte para calibración automática y corrección adaptativa. |
| Abril 2027 | SDK público Beta | Lanzamiento de SDK para desarrollo de extensiones y control programático. Documentación y ejemplos. |
| Mayo 2027 | Integración con sistemas existentes | Adaptadores para sistemas IBM, Google y Rigetti funcionando en entornos de prueba. |
| Junio 2027 | Beta - 4 módulos 🏆 | Sistema completo con 4 módulos (256 canales) controlando hasta 200 qubits. Pruebas con usuarios beta seleccionados. |
| Agosto 2027 | Certificaciones iniciales | Inicio del proceso de certificación CE, FCC, UL para cumplimiento regulatorio. |
| Octubre 2027 | Producción piloto | Primera serie de unidades de producción (25 unidades) para validación final. |
Objetivos Beta
- Tecnología: 256 canales distribuidos en 4 módulos interconectados
- Usuarios Beta: 5-10 instituciones de investigación cuántica
- Software: Sistema completo de gestión, API pública documentada, herramientas de diagnóstico
- Feedback: Programa estructurado de retroalimentación de usuarios, ciclos rápidos de iteración
- Integraciones: Compatibilidad con IBM Qiskit, Google Cirq y sistemas abiertos
Fase 4: Disponibilidad General (Q4 2027 - Q2 2028)
Hitos Tecnológicos
| Fecha | Hito | Detalles |
|---|---|---|
| Noviembre 2027 | Certificaciones completadas | Certificaciones CE, FCC y UL obtenidas para distribución global. |
| Diciembre 2027 | General Availability v1 🏆 | Lanzamiento oficial de Q-Control Nova. Inicio de ventas y distribución global. |
| Enero 2028 | Soporte Tier-1 | Equipo de soporte 24/7 para clientes enterprise. SLAs definidos y garantizados. |
| Febrero 2028 | Academia Q-Control | Plataforma de aprendizaje con cursos, certificaciones y recursos para usuarios. |
| Abril 2028 | Marketplace de extensiones | Lanzamiento de marketplace para componentes, extensiones y servicios de terceros. |
| Junio 2028 | Enterprise Edition 🏆 | Versión de alta disponibilidad con características de seguridad avanzadas, alta disponibilidad y soporte premium. |
Objetivos Generales
- Producción: Capacidad de producción de 50+ unidades mensuales
- Clientes objetivo: Laboratorios de investigación, empresas de computación cuántica, universidades
- Soporte: Documentación completa, programa de entrenamiento y soporte técnico especializado
- Comunidad: Portal de desarrolladores, foros, eventos y hackathons
Próxima Generación (2028+)
Q-Control Nova XQ (Extreme Quantum)
Nuestra visión para la siguiente generación de Q-Control Nova incluye avances significativos en escala y rendimiento:
| Característica | Especificación Objetivo |
|---|---|
| Canales de control | 1024+ por módulo (4x más que v1) |
| Arquitectura ASIC | Proceso de 3nm con 50% menos consumo energético |
| Interfaz | CXL óptica para latencia ultra-baja (<300ns) |
| Capacidades avanzadas | - Corrección de errores multi-capa - Control coherente multi-qubit - Codificación topológica automática |
| Qubits soportados | Superconductores, spin, topológicos e híbridos |
| IA integrada | Modelos neurales en-chip para optimización en tiempo real |
| Clusterización | Soporte para 16+ módulos interconectados (16,000+ canales) |
Dependencias y Gestión de Riesgos
Riesgos Identificados
| Riesgo | Probabilidad | Impacto | Mitigación |
|---|---|---|---|
| Retrasos en fabricación ASIC | Media | Alto | Versión FPGA como alternativa. Relaciones con múltiples fundiciones. |
| Disponibilidad limitada de sistemas criogénicos | Alta | Medio | Asociaciones con laboratorios nacionales. Inversión en capacidad interna. |
| Dificultades de integración con qubits | Media | Alto | Desarrollo de adaptadores específicos para cada fabricante. |
| Cambios en estándares cuánticos | Media | Medio | Arquitectura modular. Participación activa en comités de estándares. |
| Competencia emergente | Baja | Medio | Protección de IP. Estrategia go-to-market agresiva. Foco en servicio. |
Dependencias Críticas
Dependencias externas
- Acceso a instalaciones criogénicas: Colaboraciones con 3 laboratorios nacionales aseguradas
- Fabricación de ASICs: Contratos con fundiciones confirmados, slots reservados
- Componentes ópticos especializados: Acuerdos de suministro con 2 proveedores
- Sistemas cuánticos para pruebas: Convenios con IBM y Rigetti establecidos
Métricas Clave de Éxito
Mediremos el éxito del roadmap utilizando los siguientes KPIs:
-
Técnicos
- Latencia de corrección de errores (<1 μs)
- Tasa de error en corrección (<0.1%)
- Reducción de cableado (>95%)
- Consumo energético (80% reducción vs. sistemas convencionales)
-
Producto
- Tiempo de instalación (<3 días)
- MTBF - Tiempo medio entre fallos (>10,000 horas)
- Disponibilidad del sistema (>99.9%)
-
Negocio
- Número de unidades desplegadas (objetivo: 100 para fin de 2028)
- Satisfacción de clientes (NPS >50)
- Retorno de la inversión para clientes (<18 meses)
Conclusión
Este roadmap representa nuestra visión y compromiso para transformar el control cuántico durante los próximos 3 años. Q-Control Nova eliminará uno de los principales obstáculos para la computación cuántica a gran escala: el cuello de botella del control clásico.
Nuestro enfoque incremental, comenzando con un sistema de 64 canales y evolucionando hacia los 1024+, nos permitirá validar la tecnología mientras construimos una comunidad activa de usuarios y desarrolladores.
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