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Preguntas Frecuentes (FAQ)

Preguntas Generales​

¿Qué es Q-Control Nova?​

Q-Control Nova es un módulo de control cuántico de 3U que integra electrónica cryo-CMOS, enlaces ópticos de silicio y aceleración in-memory. Está diseñado para el control y corrección de errores de hasta 256 qubits superconductores o de spin por unidad.

¿Qué ventajas ofrece Q-Control Nova frente a otros sistemas?​

Las principales ventajas incluyen:

  • Reducción del cableado en un 95%
  • Disminución del consumo energético en un 80%
  • Baja latencia de corrección (menos de 1 µs)
  • Escalabilidad para sistemas de más de un millón de qubits
  • Integración con tecnologías estándar de la industria

¿Cuáles son los casos de uso principales?​

  • Computación cuántica de alto rendimiento
  • Investigación en corrección de errores cuánticos
  • Desarrollo de algoritmos cuánticos
  • Simulaciones científicas complejas
  • Procesamiento criptográfico cuántico

Arquitectura y Tecnología​

¿Qué tecnologías principales utiliza la plataforma?​

  • Frontend: Angular con Tailwind CSS
  • API Gateway: YARP (Yet Another Reverse Proxy)
  • Microservicios: .NET 10 (C#)
  • Base de datos: PostgreSQL
  • Mensajería: RabbitMQ
  • ORM: Dapper
  • Autenticación: JWT (JSON Web Tokens)

¿Cómo está estructurada la arquitectura de microservicios?​

La arquitectura se compone de los siguientes microservicios principales:

  • UserSvc: Gestión de usuarios y autenticación
  • ProductSvc: Gestión del catálogo de productos
  • OrderSvc: Procesamiento de pedidos
  • NotificationSvc: Sistema de notificaciones multicanal
  • Payment Service: Procesamiento de pagos

¿Es posible escalar horizontalmente los microservicios?​

Sí, todos los microservicios están diseñados para escalar horizontalmente. Utilizamos contenedores Docker y seguimos principios de diseño stateless, lo que permite agregar más instancias según sea necesario para manejar cargas adicionales.

Implementación y Despliegue​

¿Qué requisitos mínimos necesito para desplegar la plataforma?​

  • Hardware: Servidores con mínimo 16GB RAM, 4 vCPUs
  • Software: Docker, Docker Compose o Kubernetes
  • Almacenamiento: SSD para bases de datos (mínimo 100GB)
  • Red: Conexión a Internet de alta velocidad (1Gbps recomendado)

¿Cómo se realiza el despliegue de los microservicios?​

Los microservicios se despliegan como contenedores Docker, orquestados mediante Kubernetes para entornos de producción o Docker Compose para desarrollo. Utilizamos estrategias de despliegue Blue/Green para minimizar el tiempo de inactividad durante las actualizaciones.

¿Cómo se gestionan las actualizaciones y migraciones?​

Las actualizaciones siguen un proceso de CI/CD automatizado con pruebas en entornos de staging antes de pasar a producción. Las migraciones de base de datos se manejan a través de scripts versionados que se ejecutan durante el despliegue.

Seguridad​

¿Qué medidas de seguridad implementa la plataforma?​

  • Autenticación JWT con tokens de actualización
  • Autorización basada en roles y políticas
  • Protección contra ataques de fuerza bruta mediante rate limiting
  • Encriptación de datos sensibles
  • Validación de entradas para prevenir inyecciones
  • HTTPS/TLS para todas las comunicaciones

¿Cómo se protegen los datos confidenciales?​

Los datos confidenciales como contraseñas se almacenan utilizando algoritmos de hashing seguros (como bcrypt). La información personal sensible se encripta antes de almacenarse en la base de datos, y se implementan controles de acceso estrictos basados en roles.

¿La plataforma cumple con normativas como GDPR?​

Sí, la plataforma está diseñada considerando normativas como GDPR, con características como:

  • Capacidad para exportar datos de usuario
  • Funcionalidad para eliminar permanentemente datos de usuario
  • Registro detallado de actividades relacionadas con datos personales
  • Consentimiento explícito para procesamiento de datos

Observabilidad y Mantenimiento​

¿Qué herramientas de monitorización están integradas?​

  • Logging centralizado con Elasticsearch, Fluentd y Kibana
  • Métricas de rendimiento con Prometheus y Grafana
  • Distributed tracing con OpenTelemetry
  • Alertas automatizadas para condiciones críticas
  • Dashboards personalizables para diferentes roles

¿Cómo se gestionan los logs y errores?​

Los logs se centralizan mediante un stack EFK (Elasticsearch, Fluentd, Kibana). Los errores se capturan, registran con contexto detallado y, dependiendo de su severidad, generan alertas para el equipo de operaciones. Cada servicio implementa circuit breakers para gestionar fallos en sistemas dependientes.

¿Existen procedimientos de respaldo y recuperación?​

Sí, se realizan respaldos diarios de todas las bases de datos y configuraciones críticas. Los procedimientos de recuperación están documentados y probados regularmente, con tiempos de recuperación objetivo (RTO) definidos para diferentes escenarios de fallos.

Integración y Desarrollo​

¿Se proporciona una API para integración con sistemas externos?​

Sí, todos los servicios exponen APIs RESTful documentadas con Swagger/OpenAPI. Además, se proporcionan SDKs para lenguajes comunes como JavaScript, Python y C# para facilitar la integración.

¿Cómo puedo extender la funcionalidad existente?​

La plataforma está diseñada para ser extensible mediante:

  • Puntos de extensión documentados en cada servicio
  • Sistema de plugins para funcionalidades específicas
  • Webhooks para integraciones en tiempo real
  • APIs públicas bien documentadas

¿Qué entorno de desarrollo se recomienda?​

Recomendamos:

  • Visual Studio 2022 o VS Code con extensiones para .NET y Angular
  • Docker Desktop para contenedores locales
  • Git para control de versiones
  • Postman o similar para pruebas de API
  • Node.js para desarrollo frontend

Rendimiento y Escalabilidad​

¿Cuántos usuarios concurrentes puede manejar la plataforma?​

En una configuración estándar, la plataforma puede manejar hasta 10,000 usuarios concurrentes. Con escalado horizontal adecuado, este número puede aumentar significativamente según las necesidades.

¿Cómo se maneja la resiliencia frente a fallos?​

Implementamos patrones de resiliencia como:

  • Circuit breakers para prevenir fallos en cascada
  • Retry policies con retroceso exponencial
  • Bulkheads para aislar componentes fallidos
  • Health checks para detección temprana de problemas
  • Estrategias de fallback para funcionalidades críticas

¿Qué estrategias de caché se utilizan para mejorar el rendimiento?​

  • Caché distribuida con Redis
  • Caché en memoria para datos de referencia
  • CDN para activos estáticos del frontend
  • Caché HTTP con invalidación basada en eventos
  • Estrategias optimizadas de caché por servicio